ISBN/ISSN:978-7-302-42328-7
价格:CNY88.00
出版:北京 清华大学出版社 ,2016
载体形态:xiv, 425页 图 ;24cm
简介:全书共16章,大致分为3个部分:第1 部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
附注:本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
并列题名:Machine learning
中图分类号:TP181
责任者:周志华
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